【金策智算】➡️不靠情绪买卖、不追小道消息，专注用客观数据辅助决策。 我们仅提供本地化私有行情数据服务与历史回测工具，帮你把主观想法变成可验证的交易规则，用历史数据检验方法有效性，通过指标监控约束随意操作、控制回撤风险，让交易更有纪律、更落地。 本产品为纯量化工具，不荐股、不指导买卖、不预测行情、不承诺收益，所有决策由用户自主判断，只为你提供客观的数据支撑与AI辅助。作者【硅基流码】

金策智算 · 智能投研决策系统

基于唐朝的三省六部制度建立的量化系统，分权协同、风控闭环、强化回测与执行。

目录

• 项目简介
• 5分钟主线导航
• 功能地图（按场景）
• 按角色快速进入
• 免责声明与用户使用协议
• 核心特性
• 架构设计
• 项目结构
• 快速开始
• 新增能力快速上手（TDX/BLK/组合回测）
• 数据准备
• 数据源与使用条件
• 全局回测与实盘监控模板
• 安全基线
• 已知限制
• Roadmap
• 贡献指南

项目简介

本项目采用“三省六部”思想构建量化系统，把策略生成、风控审核、执行清算分层解耦，支持以下核心场景：

• 历史回测与报告输出
• 多策略统一管理（内置 + 自定义）
• Web 面板配置与任务控制

5分钟主线导航

第一次用，先别管复杂功能，按这 5 步走就行：

1. 先启动：可先在项目根目录执行 pip install -r requirements.txt 预装依赖，再执行 python server.py 启动；如果有缺失依赖，启动过程也会自动检查并安装。
2. 再选策略：在页面顶部勾选你要跑的策略（内置/自定义都行）
3. 填参数：设置 股票代码 + 时间区间 + ，模拟初始资金
4. 点回测：点击“单票回测”，先拿到第一份结果和日志
5. 再扩展：需要组合、批量、BLK、TDX、策略进化时，去“操作工作台”

功能地图（按场景）

核心特性

• 多策略并行：内置策略与用户策略统一纳管
• 风控优先：门下省一票否决机制，覆盖止损、回撤、仓位约束
• 回测闭环：从数据获取、信号执行到结果分析全链路打通
• 数据源可切换：AkShare / Tushare / 默认 API / MySQL / PostgreSQL
• 可视化运维：server.py + dashboard.html 提供操作面板

回测模式

策略进化看板

架构设计(智能体智能）

三省（决策主链路）

• 太子院：数据前置校验与分发
• 中书省：策略信号生成
• 门下省：风控审核与拦截
• 尚书省：执行调度与资金清算

六部（职能部门）

• 吏部：策略注册与生命周期管理
• 户部：现金、成本、净值核算
• 礼部：业绩报表与策略排行
• 兵部：撮合执行与交易管理
• 刑部：违规记录与风险事件
• 工部：行情清洗与指标计算

流程图

flowchart LR
  A[行情数据源] --> B[太子院 CrownPrince]
  B --> C[中书省 ZhongshuSheng]
  C --> D[门下省 MenxiaSheng]
  D -->|通过| E[尚书省 ShangshuSheng]
  D -->|否决| F[刑部 XingBuJustice]
  E --> G[兵部 BingBuWar]
  E --> H[户部 HuBuRevenue]
  E --> I[礼部 LiBuRites]

项目结构

.
├─src/
│  ├─core/            # 三省核心流程
│  ├─ministries/      # 六部职能实现
│  ├─strategies/      # 内置与自定义策略管理
│  ├─strategy_intent/ # 策略意图解析与生成
│  └─utils/           # 配置、指标、数据源封装
├─data/               # 历史数据、策略库、报告数据
├─dashboard.html      # Web 面板
├─server.py           # FastAPI 服务入口
├─main.py             # 回测入口
├─run_live.py         # 实盘监控入口
└─run_backtest.py     # 命令行回测入口

• 星球内容

• 定位：纯技术研究、工具学习、代码交流

快速开始（3分钟版）

照着下面 4 步走，基本都能一次启动成功。

1. 准备环境

• 安装 Python 3.8+（建议用虚拟环境）

2. 安装依赖

在项目根目录执行：

pip install -r requirements.txt

如果你用的是指定解释器，就改成：

python -m pip install -r requirements.txt

3. 配置密钥（只放私有文件）

不要把密钥写进 config.json，统一放到 config.private.json（没有就新建一个）：

{
  "data_provider": {
    "tushare_token": "你的token",
    "default_api_key": "你的api_key",
    "llm_api_key": "你的llm_key",
    "strategy_llm_api_key": "你的strategy_llm_key"
  }
}

系统读取优先级：环境变量 > config.private.json（或 private_config_path 指定文件）> config.json。

4. 启动项目

python server.py

说明：启动时会自动检查 requirements.txt 中声明的依赖；如果当前环境缺失依赖，系统会自动尝试安装，首启耗时可能略长。

启动后打开控制台页面，选策略、填参数、点“单票回测”即可开始跑。

常用命令（可选）

• Windows 一键启动：scripts/win一键启动.bat
• Linux/macOS 一键启动：bash "scripts/linux&macOS系统启动.sh"
• 指定端口启动：python server.py --prot 8001

授权说明

本项目采用 “个人非商业免费 + 商业需授权” 模式。

• 个人学习
• 学术研究
• 本地自用（不对外提供商业服务）

• 售卖本项目或衍生版本
• 托管服务、SaaS、云端收费服务
• 二次包装后销售、分销、代理
• 任何直接或间接盈利部署

• 联系方式：zthx410@163.com
• 说明：商业授权范围、费用与支持条款以双方签署协议为准。

免责声明与用户使用协议

重要提示

本软件及配套程序、数据、策略代码、回测引擎（统称“本工具”）为开源量化研究与历史数据回测工具，仅面向金融知识学习、策略逻辑验证、量化技术研究用途，不构成任何投资建议。

一、工具性质声明

1. 本工具仅提供历史行情数据展示、统计计算、策略回测、代码调试、技术分析研究功能。
2. 本工具不提供任何证券买卖点位推荐、不推荐具体股票/基金/期货等标的、不预测价格走势、不提供投资决策依据。
3. 本工具不属于荐股软件、不属于投资咨询软件、不属于智能交易决策软件。

二、风险提示

1. 证券、期货、基金等投资行为存在高风险，历史回测结果不代表未来收益，不代表策略有效性。
2. 任何基于本工具生成的回测报告、指标结果、信号图表、策略参数，均不能作为实盘交易依据。
3. 用户因使用本工具进行实盘交易所产生的任何盈利、亏损、纠纷、损失、民事赔偿、行政处罚、刑事责任，均由用户自行承担全部责任。

三、开发者责任免除（含民宿、茶馆、线下场所）

1. 本工具开发者（金策智算及相关主体）不具备证券投资咨询业务资质，不对外开展证券投资咨询活动，不提供任何形式的投资建议。
2. 开发者不对任何第三方使用本工具的行为承担法律责任，包括但不限于：

1. 上述第三方（含民宿、茶馆等）以“金策智算”名义开展的收费荐股、投资指导、收益承诺、会员费、分成、代客理财、直播分析、线下教学等经营活动，均属其独立行为；开发者不知情、不授权、不参与、不控制、不获益、不承担任何连带责任（包括民事赔偿、行政处罚、刑事责任）。
2. 本工具为开源发布，开发者不对软件稳定性、连续性、安全性做出任何承诺，因软件使用导致的数据丢失、设备故障、系统异常、经济损失等问题，开发者不承担任何法律责任。

四、用户义务与承诺

用户使用本工具即视为已充分理解并承诺：

1. 已明确知晓本工具仅为量化学习与研究用途，不用于任何非法证券活动、违规荐股、收费投资指导、代客理财。
2. 具备相应金融投资风险识别能力与承受能力，自愿承担所有使用风险与法律责任。
3. 不利用本工具从事违反《证券法》《期货交易管理条例》《证券投资咨询业务管理暂行规定》等法律法规的活动。
4. 知晓并同意：开发者不对任何用户或第三方（含民宿、茶馆、线下场所等）的盈亏、纠纷、民事索赔、行政处罚、刑事责任承担任何责任。

五、最终解释与法律适用

1. 本声明为开源软件使用条件，构成用户使用本工具的前提。
2. 因本工具产生的争议，适用中华人民共和国法律管辖。

详细条款请见仓库根目录 LICENSE 文件；如与商业协议冲突，以商业协议为准。

贡献指南

欢迎提交 Issue 和 PR。建议流程：

1. Fork 项目并创建功能分支
2. 保持提交粒度清晰，说明改动动机
3. 提交前确保核心脚本可运行
4. 通过 PR 描述测试方法与影响范围

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文章来源：https://github.com/ScottZt/jin-ce-zhi-suan